Als Forscher mit einem Hintergrund sowohl in der künstlichen Intelligenz (KI) als auch in der Blockchain-Technologie bin ich zutiefst besorgt über den aktuellen Stand der KI-Entwicklung und ihre potenziellen Risiken. Die Konzentration der Macht in den Händen einiger weniger großer Unternehmen stellt erhebliche Herausforderungen für Datenschutz, Sicherheit und Fairness dar. Ich glaube jedoch, dass dezentrale KI-Systeme, die auf der Blockchain-Technologie basieren, eine vielversprechende Lösung bieten.

Als Forscher, der die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) untersucht, kann ich nicht umhin, die rasanten Fortschritte auf diesem Gebiet zu bemerken. Ich bin mir jedoch auch sehr bewusst, dass die Entwicklung und der Einsatz von KI weitgehend von einigen wenigen mächtigen Einheiten kontrolliert wird. Diese Machtkonzentration wirft für mich ernsthafte Bedenken auf, insbesondere im Hinblick auf Privatsphäre, Sicherheit und Fairness.

Im heutigen KI-Sektor könnten große Unternehmen, die über immense Datenressourcen und Rechenleistung verfügen, einen erheblichen Einfluss haben. Diese Konzentration bringt jedoch mehrere Herausforderungen mit sich. Der Datenschutz ist ein wichtiges Anliegen, da personenbezogene Daten von Einzelpersonen häufig ohne eindeutige Genehmigung erfasst und verwendet werden, was möglicherweise zu Missbrauch und Einbrüchen führt. Die Monopolisierung der Macht durch einige wenige Einheiten behindert die Kreativität und behindert vielfältige Beiträge. Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass zentralisierte KI-Strukturen für böswillige Absichten ausgenutzt werden, einschließlich der Verbreitung falscher Informationen oder der Durchführung aufdringlicher Überwachung.

Beim aktuellen Stand der KI-Entwicklung ist es wichtig zu beachten, dass maschinelles Lernen nicht die einzige treibende Kraft hinter dem Fortschritt ist. Stattdessen ist es eine Kombination aus verstärkendem Lernen und menschlicher Intelligenz, die die besten Ergebnisse liefert. Die „Just Walk Out“-Technologie von Amazon ist ein überzeugendes Beispiel für diese Synergie. Anstatt sich ausschließlich auf automatisierte Systeme zu verlassen, um Käufe zu verfolgen, waren etwa 1.000 Menschen in den Prozess eingebunden, um Verkäufe zu überprüfen. Diese faszinierende Mischung aus menschlicher Intelligenz und KI-Systemen wird häufig übersehen, unterstreicht jedoch die wesentliche Rolle, die Menschen in KI-Anwendungen spielen.

Dezentrale künstliche Intelligenz

Die einzigartigen Merkmale der Blockchain-Technologie, einschließlich ihrer dezentralen und transparenten Struktur, machen sie zu einer wirksamen Lösung zur Bewältigung dieser Probleme. Es erhöht die Sicherheit und den Datenschutz, indem es einen sicheren Datenaustausch und die sichere Speicherung mithilfe kryptografischer Methoden ermöglicht und es Benutzern ermöglicht, ihre Informationen unabhängig zu verwalten. Durch die Verteilung der Macht innerhalb eines Netzwerks minimiert Blockchain das Risiko einer Monopolisierung und fördert eine kooperativere Atmosphäre für KI-Innovationen. Darüber hinaus ermöglicht es die Verfolgung der Herkunft von Daten und die Wahrung ihrer Authentizität und Legitimität, was für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Modelle von entscheidender Bedeutung ist.

Um es anders auszudrücken: Die Dezentralisierung der künstlichen Intelligenz (KI) kann dazu beitragen, verschiedene Risiken zu minimieren, die mit dem aktuellen zentralisierten System verbunden sind. Das Center for Safe AI beschreibt vier Haupttypen von KI-Risiken: böswilliger Missbrauch, KI-Wettrüsten, organisatorische Gefahren und betrügerische KI. Unter böswilligem Missbrauch versteht man den vorsätzlichen Einsatz fortschrittlicher KI, um weitreichenden Schaden anzurichten, beispielsweise die Entstehung neuer Pandemien oder den Einsatz von KI für Propaganda, Zensur und Überwachung. Die Gefahr eines KI-Wettrüstens besteht darin, dass Unternehmen und Länder sich beeilen, immer leistungsfähigere Systeme zu entwickeln, und dabei potenzielle Gefahren außer Acht lassen. Zu den organisatorischen Risiken gehören potenzielle Unfälle in Branchen und die Möglichkeit, dass hochentwickelte Programme von böswilligen Unternehmen gestohlen oder geklont werden. Schließlich besteht das Risiko einer betrügerischen KI, bei der Systeme falsche Ziele priorisieren, von ihren ursprünglichen Zielen abweichen, nach Macht streben, sich einer Abschaltung widersetzen oder Täuschungen praktizieren.

Effektive Vorschriften und eine solide Governance können dazu beitragen, zahlreiche mit dem Einsatz von KI verbundene Risiken zu mindern. Böswillige Handlungen können minimiert werden, indem Abfragen und Zugriff auf bestimmte Funktionen eingeschränkt werden, während Gerichte als Mittel dienen, Entwickler für ihre Handlungen zur Verantwortung zu ziehen. Schurken-KI und organisatorische Probleme können durch Umsicht und die Förderung einer sicherheitsbewussten Kultur verhindert werden. Diese Strategien bewältigen jedoch möglicherweise nicht die komplexeren Folgen der KI-Einführung, wie etwa die Zentralisierungstendenzen und die anhaltenden Anreize traditioneller Web2-Entitäten.

Eigentümer Ihrer Daten

Als Analyst beobachte ich seit geraumer Zeit einen besorgniserregenden Trend: Wir geben unsere persönlichen Daten im Austausch für den Zugriff auf verschiedene Tools preis. Obwohl es die Möglichkeit gibt, sich abzumelden, ist dies für die meisten Benutzer oft mit zusätzlichen Unannehmlichkeiten verbunden. Es ist wichtig zu erkennen, dass KI, einschließlich mir selbst, Ergebnisse auf der Grundlage der Daten generiert, auf denen ich trainiert werde. Es werden bereits umfangreiche Anstrengungen unternommen, solche Daten für KI-Anwendungen zu bereinigen und aufzubereiten. Beispielsweise ist ChatGPT von OpenAI nicht nur auf große Textmengen aus verschiedenen Quellen angewiesen, sondern erfordert auch menschliche Eingaben und kleinere, spezialisiertere Datenbanken, um die Ausgabe zu verfeinern.

Die Einführung einer Blockchain-Komponente in eine dezentrale Architektur der künstlichen Intelligenz (KI) hat das Potenzial, mehrere Herausforderungen zu bewältigen. Auf diese Weise können wir KI-Systeme etablieren, die in der Lage sind:

Als Forscher, der sich auf Datenintegrität und Dateneigentum konzentriert, bin ich fest davon überzeugt, dass die Gewährleistung der Authentizität und Legitimität von Daten für unseren technologischen Fortschritt von größter Bedeutung ist. Eine vielversprechende Lösung liegt in der Implementierung der Blockchain-Technologie. Durch die Bereitstellung eines unveränderlichen Prüfpfads gewährleistet die Blockchain die unveränderliche Aufzeichnung aller Datentransaktionen und bewahrt so deren Authentizität. Darüber hinaus ermöglicht es eine faire Vergütung für Datenanbieter, da diese das Eigentum an ihren Daten behalten.

Eine bessere Lösung

Als Krypto-Investor bin ich von den Vorteilen dezentraler KI-Systeme gegenüber ihren traditionellen Gegenstücken begeistert. Sie erhöhen nicht nur die Datengenauigkeit, sondern bieten auch verbesserte Sicherheitsfunktionen. Mit kryptografischen Techniken und robusten Zertifizierungssystemen können Benutzer ihre Daten sicher auf ihren Geräten speichern und den Zugriff darauf verwalten und bei Bedarf sogar Berechtigungen widerrufen. Im Vergleich zum alten System, bei dem wertvolle Informationen lediglich von zentralisierten KI-Unternehmen gesammelt und monetarisiert werden, stellt dies eine Wende dar. Dezentralisierung ermöglicht eine breitere Beteiligung an KI-Innovationen.

Menschen haben die Möglichkeit, in unterschiedlichen Funktionen innerhalb der KI-Community mitzuwirken. Einige entwickeln möglicherweise KI-Agenten, andere stellen möglicherweise spezielle Daten bereit und wieder andere bieten möglicherweise Vermittlungsdienste wie Datenkennzeichnung an. Darüber hinaus gibt es Rollen für die Verwaltung der Infrastruktur, den Betrieb von Knoten und das Anbieten von Validierungsdiensten. Indem wir diesen vielschichtigen Ansatz verfolgen, schaffen wir eine dynamischere und kollaborativere Umgebung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Als Krypto-Investor mit Interesse an dezentralen Technologien bin ich begeistert davon, wie dezentrale KI das drängende Problem der Arbeitsplatzverlagerung aufgrund von KI-Fortschritten angeht. Mit jedem Tag werden KI-Systeme immer leistungsfähiger, was unbestreitbar beeindruckend ist, aber auch große Herausforderungen für unseren Arbeitsmarkt mit sich bringt.

Als Analyst würde ich argumentieren, dass die Kombination von Blockchain und KI ein enormes Potenzial zur Förderung von Innovationen birgt. Durch die Nutzung dezentraler Plattformen auf Basis der Blockchain-Technologie können wir eine solide Grundlage für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen und -Dienste schaffen. Diese Open-Source-Umgebung lädt eine Vielzahl von Mitwirkenden zur Zusammenarbeit und Teilnahme am KI-Ökosystem ein. Der kollaborative Charakter dieses Aufbaus kann zur Schaffung robusterer und innovativerer KI-Lösungen führen, die letztendlich der Gesellschaft insgesamt zugute kommen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verschmelzung von Blockchain und KI einen großen Fortschritt im technologischen Fortschritt darstellt. Es verlagert die Kontrolle von traditionellen Machtzentren hin zu einem eher gemeinschaftlichen und kooperativen Rahmen. Dieser Wandel ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI dem Wohl der Menschheit dient, anstatt den begrenzten Plänen einiger weniger einflussreicher Einheiten gerecht zu werden. Die Zukunft der KI hängt von ihrer Dezentralisierung ab, und Blockchain fungiert als Katalysator für die Erschließung dieses Potenzials. Indem wir die integrierte Sicherheit, Transparenz und Vertrauenslosigkeit der Blockchain-Technologie nutzen, können wir eine integrativere, sicherere und bahnbrechendere KI-Infrastruktur aufbauen, die allen zugute kommt.

Jiahao Sun

Jiahao Sun, der Gründer und CEO von FLock.io, ist Absolvent der Universität Oxford und verfügt über Fachkenntnisse in künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologie. Mit einer früheren Tätigkeit als Direktor für KI bei der Royal Bank of Canada und einem AI-Forschungsstipendium am Imperial College London gründete Sun FLock.io, um Innovationen bei datenschutzorientierten KI-Lösungen voranzutreiben. Unter seiner Führung ebnet FLock.io den Weg für Fortschritte bei der sicheren Schulung und Bereitstellung von kollaborativen KI-Modellen und spiegelt damit sein Engagement wider, Technologie für den gesellschaftlichen Fortschritt zu nutzen.

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2024-06-16 12:16