Quantencomputing durch Dezentralisierung zugänglich machen | Meinung

Als Forscher mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrund und einer Leidenschaft für die Förderung technologischer Innovationen bin ich vom Potenzial des dezentralen Quantencomputings zutiefst fasziniert. Durch meine Arbeit in sozial verantwortlichen Anlagen und in führenden Unternehmen, die sich auf die Entwicklung der Triple-E-Technologie konzentrieren, habe ich aus erster Hand miterlebt, wie der Zugang zu fortschrittlichen Technologien für verschiedene Branchen bahnbrechend sein kann.

Das kommende Zeitalter der Technologie ist das Quantencomputing, das das Potenzial hat, Branchen wie KI, Pharmazie und Automobilindustrie bis hin zu Luft- und Raumfahrt, Finanzen, Telekommunikation und Forschung zu revolutionieren. Die erforderliche Infrastruktur, einschließlich enormer Kühlsysteme, spezialisierter Einrichtungen und teurer Hardware, birgt jedoch Einschränkungen und erschwert eine breite Nutzung, sodass der Zugang nur einer ausgewählten Gruppe von Einzelpersonen oder Institutionen vorbehalten ist. Diese Exklusivität im Aufbau behindert die Fähigkeit des Quantencomputings, aktuelle globale Herausforderungen in großem Maßstab effektiv zu bewältigen.

Es entsteht eine neue Methodik, die die Vorteile des Quantencomputings deutlich verstärkt: das verteilte Quantencomputing. Dieser Ansatz beinhaltet die Streuung der Rechenaufgaben über verteilte Netzwerke, wodurch er für ein breiteres Spektrum von Branchen erschwinglicher und zugänglicher wird, da die teure Infrastruktur, die normalerweise mit herkömmlichen Systemen verbunden ist, entfällt.

Die Herausforderung der Barrierefreiheit beim Quantencomputing

Quantencomputing macht derzeit erhebliche Fortschritte bei der Bewältigung komplexer Probleme und bietet erhebliche Vorteile in wichtigen Bereichen wie der Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, der Verbesserung der Wiederverwendung von Arzneimitteln, der Erhöhung der kryptografischen Sicherheit und der Beschleunigung des maschinellen Lernens innerhalb der KI. Doch trotz ihres klaren Potenzials besteht die größte Herausforderung darin, den meisten Menschen, die sie nutzen möchten, Zugang zu dieser fortschrittlichen Technologie zu verschaffen.

Im Grunde liegt der Kern dieser misslichen Lage im Wesen der Quantenhardware. Quantencomputer arbeiten mit Qubits, die Quantengegenstücke zu klassischen Computerbits sind. Das Problem ist, dass Qubits äußerst empfindlich und anfällig für äußere Einflüsse wie Temperaturänderungen, elektromagnetische Störungen und Vibrationen sind. Um ihre Stabilität aufrechtzuerhalten, benötigen wir oft Kühlsysteme, die die Temperaturen nahe an den absoluten Nullpunkt senken, ein Niveau, das weitaus kälter ist, als die meisten Rechenzentren bieten können. Folglich können nur ausgewählte Organisationen, die über die finanziellen Mittel zum Aufbau und Erhalt dieser einzigartigen Umgebungen verfügen, Quantencomputing in großem Umfang nutzen.

Das Ergebnis ist paradox: Quantencomputing wird als transformative Technologie angesehen, doch ihre Umsetzung stößt an ihre Grenzen und ist nur einer Handvoll Akteuren zugänglich. Dieser Engpass schränkt die Auswirkungen des Quantencomputings ein und hält Sektoren zurück, die fortschrittliche Rechenleistung benötigen, um einige der komplexesten Herausforderungen von heute zu lösen, von der Klimamodellierung bis hin zu bahnbrechender medizinischer Forschung. Doch da die Nachfrage nach Quantenlösungen wächst und der Markt voraussichtlich von 1,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 5,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, ist klar, dass die Industrie dringend einen zugänglicheren Weg zur Nutzung dieser Technologie benötigt.

Dezentralisierung als Quantenalternative

Ein verteiltes Modell für Quantencomputing vermeidet zahlreiche Schwierigkeiten, da es nicht auf zentralisierte Systeme mit viel Hardware angewiesen ist. Stattdessen werden die Rechenaufgaben auf ein globales System von Knoten verteilt, die kleinen Computern ähneln. Diese Methode nutzt vorhandene Ressourcen wie Standard-Grafikprozessoren (GPUs), Laptops und Server, ohne die aufwändige Kühlung oder spezielle Einrichtungen zu erfordern, die bei herkömmlicher Quantenhardware üblich sind. Folglich dient dieses dezentrale Netzwerk als kollektive Ressource zur Lösung großer realer Probleme mithilfe von Quantenmethoden.

Einfacher ausgedrückt ahmt diese Quantum-on-Demand-Methode die Aktionen von Quantensystemen nach, ohne übermäßige Hardware zu erfordern. Durch die Verteilung der Rechenlast auf verschiedene Netzwerke können wir eine mit herkömmlichen Quantensystemen vergleichbare Effizienz und Geschwindigkeit erreichen. Dieser Ansatz bringt nicht die gleichen logistischen und finanziellen Einschränkungen mit sich wie herkömmliche Quantensysteme.

Warum dezentrale Quantennetzwerke wichtig sind

Dezentrales Quantencomputing bietet zahlreiche Vorteile, insbesondere in Bereichen wie einfacher Zugang, Flexibilität bei Erweiterungen und Energieeinsparungen.

Erweiterte Möglichkeiten für hochmoderne Berechnungen: Ein verteiltes System bietet einen Weg für Unternehmen, Wissenschaftler, Forscher und einzelne Entwickler, die sonst möglicherweise nicht über die Mittel verfügen, und stellt ihnen die leistungsstarken Rechenressourcen von Quantensystemen zur Verfügung. Diese Änderung ist von Bedeutung, da sie finanzielle Hürden beseitigt, die kleinere Unternehmen häufig vom Quantencomputing ausschließen. Durch die Dezentralisierung wird sichergestellt, dass bisher ausgeschlossene Branchen die Vorteile des Quantencomputings nutzen können, ohne die hohen Kosten für die Infrastruktur zu tragen.

2. Anpassbarkeit über mehrere Anwendungen hinweg: Dezentrale Quantennetzwerke können unterschiedliche Rechenanforderungen erfüllen und sind somit eine flexible Lösung für Unternehmen. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe nahtlos zu erweitern und komplizierte Aufgaben zu bewältigen, mit denen die herkömmliche Datenverarbeitung zu kämpfen hat. Beispielsweise sieht sich der Automobilsektor steigenden Anforderungen in Bereichen wie autonomes Fahren, Materialtests und aerodynamisches Design ausgesetzt, die alle erhebliche Rechenleistung erfordern. Es wird prognostiziert, dass Quantencomputing diesen Bedarf decken wird, wobei die Automobilindustrie bis 2025 mit erheblichen Auswirkungen und potenziellen wirtschaftlichen Beiträgen in Höhe von 2 bis 3 Milliarden US-Dollar bis 2030 rechnet. Dezentrale Netzwerke ermöglichen es uns, diese industriellen Anforderungen zu erfüllen, ohne die üblichen mit Quanten verbundenen Kosten zu verursachen Infrastrukturentwicklung.

3. Die Effizienz des Energieverbrauchs und die kostengünstige Datenverarbeitung mit Quantencomputern stellen aufgrund ihres hohen Energiebedarfs für Kühlung und Wartung eine besondere Herausforderung dar. Diese Anforderungen können Quantencomputer teuer und umweltbelastend machen. Allerdings nutzt das dezentrale Quantencomputing die Vorteile vorhandener Hardware und vermeidet so den für traditionelle Quantensysteme typischen hohen Energieverbrauch. Dieser Ansatz senkt nicht nur die Kosten, sondern bietet auch eine umweltfreundliche Lösung, die mit umfassenderen Umweltzielen übereinstimmt. Da immer mehr Branchen dezentrale Methoden nutzen, um ihre Rechenleistung auf nachhaltige Weise zu erweitern, könnten diese Netzwerke potenziell einen erheblichen wirtschaftlichen Wert generieren – bis zu 850 Milliarden US-Dollar bis 2040 –, indem sie effiziente, zugängliche Lösungen für verschiedene Sektoren anbieten.

Herausforderungen und Überlegungen

Als Analyst, der sich mit dezentralen Quantennetzwerken beschäftigt, muss ich zugeben, dass ihre potenziellen Vorteile verlockend sind. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, die damit verbundenen Hürden zu überwinden. Eines der dringendsten Probleme ist die Sicherheit. Aufgrund ihrer Konstruktion verteilen diese Netzwerke Rechenaufgaben auf mehrere Knoten, was zu Problemen bei der Datensicherheit und -integrität führen kann. Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, müssen wir in robuste Verschlüsselungsmethoden und sichere Protokolle investieren. Dies ist besonders wichtig für Branchen, die mit sensiblen Informationen umgehen, da sie ihre Daten wirksam schützen müssen.

Dezentrales Quantencomputing bedeutet einen bahnbrechenden Wandel in unserem Ansatz zur Lösung komplexer Probleme. Durch die Nutzung einer weit verbreiteten Infrastruktur und die Verteilung von Aufgaben über ein globales Netzwerk werden leistungsstarke Berechnungen für viele zugänglich, die zuvor ausgeschlossen waren. Anstatt in den Händen exklusiver Institutionen zu bleiben, kann hochentwickeltes Computing zu einem zugänglichen Werkzeug für Unternehmen, Hochschulen, Forscher und verschiedene Branchen auf der ganzen Welt werden.

In der sich schnell weiterentwickelnden digitalen Welt, in der der Umgang mit riesigen Datensätzen und komplizierten Simulationen immer wichtiger wird, bietet dezentrales Quantencomputing im Vergleich zu herkömmlichen Quantensystemen eine praktische, energiesparende Lösung. Wir nähern uns einem bedeutenden technologischen Zeitalter, in dem Quantencomputing keine knappe, sondern eine allgemein verfügbare Ressource sein wird – was umfassendere Innovationen fördert und bahnbrechende Fortschritte in der Informatik für alle zugänglicher macht.

Daniela Herrmann

Daniela Herrmann ist Mitbegründerin von Dynex, einer führenden Quanten-as-a-Service-Technologie, die reale Probleme in großem Maßstab löst. Sie ist außerdem Missionsleiterin von Dynex Moonshots, die als ethische Verwalterin des Dynex-Ökosystems fungiert und in Unternehmen, Forschungsprogramme und Förderinitiativen investiert, mit dem Ziel, bahnbrechende Lösungen für die Verbesserung der Welt und darüber hinaus voranzutreiben. Daniela ist außerdem Präsidentin und Gründerin des Topan Ecosystem (2011), zu dem Topan und Mapufin gehören, eine Gruppe innovationsgetriebener Unternehmen aus den Bereichen Wirtschaft, Finanzen und Investmentmanagement, die sich auf die Entwicklung der Triple-E-Technologie konzentrieren. Sie verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften der Universität St. Gallen und einen MBA der Universität Zürich. Sie hatte eine Führungsposition beim führenden europäischen Vermögensverwalter im Bereich Socially Responsible Investing (SRI) inne. Daniela war Finalistin bei den Enterprising Women of the Year Awards 2014 und eine Nominierte für den „Woman in Tech Award 2020“.

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2024-11-22 15:14