Im Jahr 2024 wurden Kryptowährungsbetrugsfälle im Wert von etwa 9,9 Milliarden Dollar dokumentiert. Trotz eines Rückgangs der betrugsbezogenen Einnahmen geht Chainalysis davon aus, dass diese Zahl steigen wird, da sie mehr Konten aufdecken, die mit solchen betrügerischen Aktivitäten in Verbindung stehen.
Darüber hinaus sind mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz auch die Betrugsmethoden ausgefeilter und effektiver geworden.
KI-Technologie verstärkt Betrug
Im Jahr 2024 kassierten betrügerische Dienstleister auf einem Peer-to-Peer-Marktplatz namens Huione mit ihren illegalen Angeboten Kryptowährung im Wert von mindestens 375,9 Millionen Dollar.
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Von 2021 bis 2024 stiegen die Einnahmen der Anbieter von Betrugsinfrastruktur in Huione exponentiell an, und die Einnahmen der KI-Dienstleister stiegen um erstaunliche 1.900 %. Dieser Trend deutet auf einen deutlichen Anstieg der Nutzung von KI-Technologien hin, die es Betrügern ermöglichen, Personen falsch darzustellen oder überzeugende Inhalte zu erstellen, um Opfer zu betrügerischen Investitionsmöglichkeiten zu verleiten.
Die Möglichkeiten der generativen KI versprechen echte Fortschritte, können aber auch Betrügern dabei helfen, ihre Aktivitäten effektiver und kostengünstiger zu gestalten. Ein KI-gestütztes Betrugserkennungssystem namens Alterya hat herausgefunden, dass erstaunliche 85 % der Betrügereien Konten betreffen, die gründlich überprüft wurden, wodurch herkömmliche Identitätsprüfungen umgangen werden.
Mithilfe dieser Technologie verleiten Betrüger ihre Opfer häufig dazu, Zahlungen auf der Grundlage irreführender Informationen zu autorisieren – ein Ansatz, der als Authorized Debit Scam (ADS) bezeichnet wird, wie in einer Pressemitteilung von Chainalysis berichtet und mit CryptoPotato geteilt wurde.
Elad Fouks, Leiter für Betrugsprodukte bei Chainalysis und einer der Gründer von Alterya, gab dies in einer Stellungnahme bekannt.
GenAI erhöht das Betrugsrisiko für Finanzinstitute erheblich, da es ausgefeilte, kostengünstige und weit skalierbare Betrugstechniken bietet, die menschliche Schwächen ausnutzen. Es ermöglicht die Herstellung authentisch aussehender, aber falscher Identitäten, sodass sich Betrüger als legitime Benutzer ausgeben und Maßnahmen zur Identitätsauthentifizierung umgehen können.
Auf Plattformen wie Huione Assurance bieten zahlreiche Softwareanbieter generative KI-Tools an, die von skrupellosen Personen für betrügerische Zwecke ausgenutzt werden könnten. Einer dieser Anbieter auf der Plattform bewarb KI-gestützte „Gesichtsveränderungsdienste“, die in Kryptowährung etwa 200 Dollar kosteten.
Die Untersuchung der Transaktionen auf der Blockchain ergab mehrere Zahlungen in ähnlicher Höhe, was darauf schließen lässt, dass es sich bei den Käufern um Betrüger handeln könnte, die die Software kauften, nachdem sie die Anzeigen des Anbieters auf Huione Guarantee gesehen hatten. Darüber hinaus deuten die Daten darauf hin, dass diese Technologieanbieter von Betrügern für illegale Aktivitäten missbraucht werden könnten.
Letztes Jahr führte Huione eine Initiative namens Xone auf der Blockchain ein, begleitet von einer Stablecoin namens USDH, die an den US-Dollar gekoppelt ist. Diese Tools werden als resistent gegen behördliche Aufsicht und Vermögensbeschlagnahmungen vermarktet, was darauf schließen lässt, dass sie darauf abzielen, herkömmliche Beschränkungen zu umgehen. Es bleibt unentschieden, ob entweder XOC oder USDH in Zukunft Huiones wichtigste Handelswährung werden wird.
Derzeit können Sie USDH ausschließlich über mit Huione verbundene Websites erwerben. Eine Erklärung vom Oktober 2024 deutet jedoch darauf hin, dass Gespräche mit bedeutenden Börsenplattformen über die zukünftige Notierung von USDH auf beliebten Handelsseiten im Gange sind.
Huione-Anbieter
Im Jahr 2024 untersuchte Chainalysis Verbindungen innerhalb der Huione-Plattform in Bezug auf Transaktionen zwischen legitimen Anbietern und mutmaßlich betrügerischen Aktivitäten. Ihre Studie ergab insgesamt 2.345 Austausche, an denen Betrüger, Infrastrukturdienstleister, Social-Media-Handling-Unternehmen, Anbieter von KI-Lösungen sowie Datendistributoren beteiligt waren.
Die Anbieterkategorien mit dem höchsten Volumen an Finanztransaktionen waren Infrastrukturanbieter und Social-Media-Management-Dienste, die häufig Gelder untereinander transferierten. Betrügerische Aktivitäten wiesen ein moderates Aktivitätsniveau auf, wobei überwiegend für Social-Media-Management-Dienste bezahlt wurde, während Datenanbieter und KI-Dienstleister nur minimale Interaktionen und Transaktionen mit anderen Parteien hatten.
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2025-02-13 17:12