Io.net und Phala Network arbeiten zusammen, um die dezentrale KI zu verbessern

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Als erfahrener Krypto-Investor mit einem Händchen für das Erkennen von Potenzial finde ich diese Partnerschaft zwischen Phala Network und io.net wirklich faszinierend. Nachdem ich mich jahrelang durch die Kryptolandschaft bewegt habe, habe ich aus erster Hand gesehen, wie wichtig effiziente, sichere und kostengünstige Lösungen für die KI-Berechnung sind – insbesondere, wenn es um den sicheren Umgang mit sensiblen Daten geht.

Im Rahmen dieser neuen Vereinbarung plant Phala Network, seine KI-Funktionalitäten durch die Nutzung des GPU-basierten Cloud-Systems von io.net zu verbessern. Durch diesen Schritt werden komplexe Berechnungen für sie einfacher möglich.

IO.net (IO), ein GPU-Cloud-Netzwerk, hat sich mit Phala Network zusammengetan, um deren sichere Berechnungs- und dezentrale künstliche Intelligenzfähigkeiten zu verbessern, wie in einer an crypto.news gesendeten Pressemitteilung angegeben.

Mit dem Cloud-Service der IO Cloud von io.net können Benutzer auf Pay-per-Use-Basis sofort auf leistungsstarke GPUs zugreifen. Dieses Setup senkt die Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Diensten deutlich um bis zu 90 %. Fachleute und Entwickler für maschinelles Lernen können jetzt die Rechenleistung nutzen, die für das Training und den Einsatz von KI-Modellen erforderlich ist, ohne große Hardware-Investitionen tätigen zu müssen.

Durch die Partnerschaft mit io.net kann Phala Network die robuste GPU-Infrastruktur seiner IO Cloud nutzen und so den Umfang der dezentralen Umgebung für künstliche Intelligenz von Phala erweitern.

Durch diese Partnerschaft erhält Phala die Fähigkeit, anspruchsvolle KI-Anwendungen mit erhöhter Sicherheit reibungslos auszuführen und dabei die High-End-GPUs H100 und H200 von Nvidia zu nutzen. Im Wesentlichen wird diese Teamarbeit die Abwicklung komplexer KI-Projekte für Entwickler vereinfachen und die Kosten senken, während gleichzeitig ein robuster Datenschutz gewährleistet bleibt.

Phala Network beabsichtigt, die von io.net bereitgestellten GPU-Funktionen für den Betrieb seiner CPU-Knoten innerhalb der Trusted Execution Environment (TEE) zu nutzen. Im Wesentlichen handelt es sich bei diesen TEEs um spezielle Bereiche in der Hardware eines Computers, die speziell für die sichere Verwaltung vertraulicher Informationen konzipiert sind.

KI-Workloads 

Wie in einer aktuellen Ankündigung angegeben, war Phala im August der Pionier bei der Festlegung eines Benchmarks für Grafikprozessoren (GPUs), die mit Trusted Execution Environment (TEE) ausgestattet sind. Mithilfe des Netzwerks von io.net garantiert Phala, dass KI-Aufgaben mithilfe der vertraulichen Computerfunktionen von Nvidia, einschließlich verschlüsseltem Speicher und sicherem Booten, sicher ausgeführt werden.

Phala Network ist für die Bereitstellung einer dezentralen Plattform bekannt, die sich ideal für Entwickler eignet und auf der sie komplexe Aufgaben ausführen können, die normalerweise nicht in den Rahmen herkömmlicher Blockchain-Netzwerke fallen, und das alles unter Wahrung der Privatsphäre. Die robuste Infrastruktur dieser Plattform, bestehend aus über 40.000 TEE-CPU-Knoten, ermöglicht es Web3-Anwendungen, rechenintensive Aufgaben zu verwalten, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen.

Io.net und Phala Network werden die Leistung untersuchen und vergleichen, beginnend mit Nvidias H100- und H200-GPUs in Forschungs- und Benchmarking-Aktivitäten.

Aus der Erklärung geht hervor, dass sie beabsichtigen, die KI-Technologie (Agenten und Hardware) von Phala mit dem IO-Netzwerk zu verschmelzen und dadurch ihre Fähigkeiten für sichere und verteilte KI-Funktionen gemäß der Ankündigung zu stärken. Diese Integration könnte den Weg für eine breitere Palette benutzerfreundlicher und effizienter KI-gestützter Web3-Anwendungen ebnen.

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2024-09-26 18:56