Samuel Gao, Berater bei AI16Z, hat das detaillierte technische Dokument für Eliza veröffentlicht, eine Open-Source-Plattform, die für die effektive Funktion von Agenten der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde.
Einem Beitrag von Gao vom 14. Januar zufolge war es Shaw, der Erfinder von ElizaOS, der Mitautor des Whitepapers war. Auch andere Organisationen trugen zu seiner Entstehung bei.
Gemäß der technischen Dokumentation wird Eliza als ein System dargestellt, das für die Aufnahme intelligenter künstlicher Agenten konzipiert ist. Diese Agenten können nahtlos mit Web3-Technologien wie dem Blockchain-Datenaustausch, der Verwaltung intelligenter Verträge und dem Betrieb dezentraler Apps verbunden werden.
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In dem Papier wird vorgeschlagen, dass diese Maßnahme den Weg zu einer ausgewogeneren Gesellschaft ebnen könnte, in der die Vorteile des technologischen Fortschritts gleichmäßiger auf alle Menschen verteilt werden.
Zu diesem Zweck wurde Eliza unter Verwendung von TypeScript erstellt, einer vielseitigen Programmiersprache, die häufig im Bereich Web3 und Webentwicklung verwendet wird. Folglich können Programmierer Blockchain-Funktionen nahtlos in ihre aktuellen Webprojekte integrieren und Dapps mit vertrauten Technologien und Methoden erstellen.
Das flexible Design von Eliza wird durch die Aufteilung in zwei Hauptteile und vier wesentliche Elemente verbessert: den zentralen Kern, der als Grundlage dient, und einen Adapter für die Datenvereinheitlichung, einen Charakter zum Erstellen von Agentenpersönlichkeiten, einen Client für die Verwaltung von Gesprächen und ein allgemeines Plugin-Angebot Funktionen.
Mit diesem Layout können Entwickler KI-Agenten ganz einfach nach ihren Wünschen integrieren und personalisieren, ohne die grundlegende Runtime ändern zu müssen.
Als Analyst kann ich zum Ausdruck bringen, dass ich in der Lage bin, nahtlos in verschiedenen Blockchain-Ökosystemen wie Solana, Ethereum und Ton sowie in KI-Modellanbietern wie OpenAI, Llama und Qwen zu arbeiten. Die Vielseitigkeit dieses Tools geht über die reine Blockchain-Integration hinaus und erreicht Plattformen wie Twitter, Discord und Telegram. Dies macht es zu einem hervorragenden Instrument für die Bereitstellung anspruchsvoller Web3-Anwendungen und KI-Funktionalitäten.
Dieses System kann zusätzliche Funktionen wie das Erstellen von Bildern, Videos und NFTs unterstützen und bietet darüber hinaus Blockchain-Analysetools für die Investitionsverfolgung und strategische Entscheidungsfindung.
Obwohl Eliza sich noch im Entwicklungsstadium befindet, betont das Whitepaper, dass Eliza sich auf die Verbesserung der Workflow-Automatisierung, die Verbesserung der Laufzeiteffizienz und den Ausbau der Mehrsprachenunterstützung als wichtige Verbesserungsbereiche konzentriert. Letztendlich strebt Eliza danach, ein selbstverwaltetes KI-System zu werden, das in der Lage ist, Aufgaben selbstständig zu entwerfen und auszuführen.
Laut einem früheren Bericht von crypto.news gab Shaw bekannt, dass Eliza v2 Hierarchical Task Networks (HTNs) integrieren soll, ein innovatives System, das komplexe Aufgaben in kleinere, überschaubare Teilaufgaben unterteilt, die in einer baumartigen Struktur organisiert sind. Dadurch können auf Eliza erstellte KI-Agenten komplexe, mehrstufige Prozesse effizient planen, anpassen und ausführen, selbst in Situationen mit Unsicherheit oder ständigem Wandel.
Laut Elizas.world, einem von der Community betriebenen Dashboard, betreibt Eliza derzeit über 30 KI-Agenten.
Die Veröffentlichung unseres technischen Whitepapers fällt mit der zunehmenden Beliebtheit von KI-Agenten in verschiedenen Branchen zusammen. Laut dem Marktforschungsunternehmen RootsAnalysis wird die KI-Agentenbranche, die im Jahr 2024 derzeit etwa 5,29 Milliarden US-Dollar wert ist, von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 40 % wachsen.
Trotz einiger Rückschläge aufgrund einer umfassenderen Anpassung auf dem Kryptowährungsmarkt sank der Wert des Krypto-KI-Agentensektors gestern um 16 % auf 11,3 Milliarden US-Dollar, um sich nach dem letzten Update wieder auf 13,65 Milliarden US-Dollar zu erholen.
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2025-01-14 14:40