Als Forscher, der tief in die faszinierende Welt der KI und Datenwissenschaft eingetaucht ist, stimme ich mit der zukunftsorientierten Perspektive von Vivek Wadhwa überein. Das zentralisierte Modell hat uns gute Dienste geleistet, aber es ist an der Zeit, neue Grenzen zu erkunden, insbesondere wenn wir nach künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) streben.
Der traditionelle, zentralisierte Ansatz für KI-Innovation und -Fortschritt stößt an seine Grenzen. In einem zeitgenössischen Fortune-Artikel schlug Vivek Wadhwa, eine bekannte Persönlichkeit auf dem Gebiet der KI- und maschinellen Lerntechnologie, vor, dass KI über Sprachlernmodelle (Language Learning Models, LLMs) hinaus zu mehr menschenähnlichen Fähigkeiten schreitet.
Während wir die KI-Entwicklung vorantreiben, insbesondere in Richtung der Verwirklichung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), ist es wichtig, dass die Branche innovative Strategien annimmt. Dazu gehört, KI-Modelle zu dezentralisieren und ihnen durch physische Verkörperung eine greifbare Form zu geben.
Komplexitäten in der Dezentralisierung
Dennoch ist die Entwicklung echter künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) eine schwierige und komplizierte Aufgabe, und wir stehen vor zahlreichen Herausforderungen, wie z. B. Datenknappheit, Rechenbeschränkungen und regulatorischen Hindernissen. Die derzeit verfügbaren KI-Systeme sind in ihren Fähigkeiten erstaunlich, aber sie sind grundsätzlich durch ihre zentralisierte Struktur und das Fehlen realer Erfahrungen eingeschränkt. Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, ist es unerlässlich, eine dezentrale, Blockchain-basierte Lösung einzuführen, die in die reale Welt hineinreicht.
Die Entwicklung einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) auf einer Blockchain-Plattform bietet zahlreiche Vorteile. Es ermöglicht eine unübertroffene Skalierbarkeit, Transparenz und Sicherheit bei Entscheidungsprozessen. Indem wir Berechnungen über ein Netzwerk von Knoten verteilen, können wir eine kombinierte Rechenleistung nutzen, die die Fähigkeiten jeder einzelnen Einheit übertrifft.
Obwohl viele Kritiker das Potenzial der Blockchain-Technologie zur Weiterentwicklung der KI-Bewegung ablehnen, bietet sie tatsächlich eine überzeugende Lösung für viele der aktuellen Einschränkungen in der KI-Entwicklung. Durch die Nutzung verteilter Computer- und Konsensmechanismen können wir die KI-Forschung öffnen und beschleunigen und einen klaren Weg zu AGI schaffen, der nicht von einer Handvoll Unternehmen kontrolliert wird.
Darüber hinaus lässt sich Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) nicht nur auf die digitale Welt beschränken. Um unsere physische Umgebung wirklich zu erfassen und sich mit ihr auseinanderzusetzen, ist eine spürbare Präsenz erforderlich. Hier werden innovative Projekte wie Optimus AI entscheidend. Diese innovativen Robotikprojekte sind nicht nur für sich genommen bemerkenswerte Fortschritte; Sie sind wichtige Bausteine für die Entwicklung von AGI.
Superintelligenz braucht einen Körper
Humanoide Roboter wie Optimus AI dienen als Verbindungspunkt zwischen künstlicher und realer Intelligenz. Die häufigen Bemerkungen, ob es sich bei Optimus tatsächlich um einen KI-gesteuerten und nicht um einen autonomen Roboter handelt, verdeutlichen die derzeitige Verwirrung rund um dieses Thema. Dennoch ermöglichen diese Fortschritte der AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz), reale Daten zu sammeln, aus konkreten Interaktionen zu lernen und präzisere Modelle der Welt zu erstellen. Diese verkörperte Form der KI ist für die Entwicklung von Intelligenz unerlässlich, die unsere komplexe, dreidimensionale Umgebung erfassen und darin funktionieren kann.
Die Kombination von Blockchain-gesteuerter Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) mit physischer Robotik eröffnet einen beeindruckenden Weg für maschinelle Intelligenz und stößt in den Bereich vor, den wir oft mit Science-Fiction assoziieren. Stellen Sie sich ein über den ganzen Globus verteiltes Netzwerk vor, das aus KI-gestützten Robotern besteht, die gemeinsam lernen und intelligenter werden, während sie mit der realen Welt interagieren. Im Gegensatz zu zentralisierten Systemen, die auf Rechenzentren beschränkt sind, würde dieses dezentrale, greifbare AGI eine beispiellose Anpassungsfähigkeit und Vielseitigkeit aufweisen.
Natürlich sind bei der Verwirklichung dieser Vision Herausforderungen zu bewältigen. Wir müssen uns mit Fragen des Energieverbrauchs, der Rechengeschwindigkeit und den physikalischen Einschränkungen mechanischer Roboter befassen.
Dennoch sind diese Herausforderungen nicht unlösbar. Mit fortschreitender künstlicher Intelligenz wird sie bei der Bewältigung genau dieser Probleme immer wichtiger. Dazu gehören die Steigerung der Energieeffizienz und die Entwicklung neuartiger Hardware-Designs, die speziell auf AGI (Artificial General Intelligence) zugeschnitten sind.
Die weitreichenden Auswirkungen einer verteilten, greifbaren Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) sind erheblich. Indem wir die Vorteile der KI in einer breiteren Gemeinschaft verbreiten, können wir die Sorge um den Verlust von Arbeitsplätzen verringern und neue wirtschaftliche Perspektiven fördern. Dieser Aufbau könnte es Einzelpersonen ermöglichen, einen Anteil am AGI-Netzwerk zu halten und dadurch ihre persönlichen KIs in die Lage zu versetzen, in ihrem Namen zu arbeiten und so die Kontrolle über ihre Zeit und ihr Vermögen zurückzugewinnen.
Die Verwaltung dieses Systems ist von entscheidender Bedeutung und erfordert von Anfang an sorgfältige Überlegungen. Zunächst könnten Entscheidungen nach einem Quorum-basierten Ansatz getroffen werden. Mit zunehmender Reife der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) ist es jedoch wichtig, dass wir eine Governance-Struktur anstreben, die KI bis zu einem gewissen Grad einbezieht. Diese KI sollte sich idealerweise an vielfältigen und unparteiischen Daten orientieren, um menschliche Vorurteile zu reduzieren.
AGI braucht Blockchains und Robotik
Bei unserem Fortschritt ist es wichtig zu verstehen, dass die Weiterentwicklung von AGI nicht nur auf die Entwicklung einer abstrakten Superintelligenz ausgerichtet ist. Stattdessen sollten wir darauf abzielen, ein System aufzubauen, das in der Lage ist, unsere greifbare Umgebung zu erfassen, mit ihr in Kontakt zu treten und sie zu verbessern. Die Fusion von Blockchain-Technologie und hochentwickelter Robotik scheint der vielversprechendste Weg zur Verwirklichung dieses Ziels zu sein.
Die Anwendung dieser Methode ermöglicht es uns, ein künstlich intelligentes System aufzubauen, das nicht nur unglaublich leistungsfähig ist, sondern auch im Einklang mit unseren ethischen Grundsätzen und in der Lage ist, die komplizierten Probleme zu bewältigen, mit denen unsere Welt heute konfrontiert ist. Der Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) ist beschwerlich, doch durch den Einsatz von Blockchain-Technologie und Robotik machen wir bedeutende Fortschritte in Richtung einer Zukunft, in der künstlicher und menschlicher Intellekt harmonisch für gegenseitiges Wachstum zusammenarbeiten können.
David Vivancos, bekannt für seine Expertise in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft, dient sowohl in der Wissenschaft als auch im Unternehmertum als Schlüsselfigur. Bei MindBigData übernimmt er eine Führungsrolle, während er bei Qubic als ansässiger KI-Experte fungiert. Sein Hauptaugenmerk liegt auf der Erforschung kreativer Einsatzmöglichkeiten von KI, beispielsweise Gehirn-Computer-Schnittstellen und generativer KI-Technologie. Bis heute hat David drei Bücher verfasst, die sich intensiv mit KI-Themen befassen, und setzt sich intensiv dafür ein, die Entwicklung und industrielle Anwendung von KI voranzutreiben.
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2024-11-06 14:14