ai16z-Gründer Shaw sagt, dass hierarchische Aufgabennetzwerke Eliza v2 antreiben werden: Was genau sind sie?

Andrej Karpathy von ai16z hat erklärt, dass Hierarchical Task Networks (HTNs) in ihr KI-System Eliza integriert werden.

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Am 6. Januar äußerte der Gründer von ai16z (AI16Z), Shaw, über X, dass das Team auch die Entwicklung der HTN-Integration in Eliza Version zwei unterstützen werde. Diese Aussage erfolgte als Antwort auf einen Kommentar eines anderen X-Mitglieds @lordOfAFew, der die täglichen Probleme hervorhob, mit denen KI-Agenten oft konfrontiert sind.

Als Analyst freue ich mich, Ihnen mitteilen zu können, dass Loaf unter unseren Teammitgliedern als bedeutender Mitwirkender am Eliza-Repository hervorsticht.

In der kommenden Version 2 von Eliza planen wir die Integration von Hierarchical Task Networks (HTNs). Diese Entwicklung ist nicht nur eine Ergänzung; Es ist eine Investition, die wir tätigen.

HTNs bergen ein enormes Potenzial, insbesondere im Gaming-Bereich, bei digitalen Geldbörsenanwendungen und in allen Kontexten, in denen eine ausgeklügelte Abfolge von Aktionen effektiv geplant werden muss.

– Shaw (@shawmakesmagic), 6. Januar 2025

Herausforderungen von KI-Agentennetzwerken

Im Delphi Dephi-Podcast betonte Shaw, dass KI-Agenten die Zukunft jedes KI-Unternehmens prägen werden. Er betonte auch, wie wichtig es sei, die Netzwerke von KI-Agenten zu stärken. Die größte Herausforderung für diese Netzwerke besteht derzeit darin, langfristige Ziele zu definieren, insbesondere in der Anfangsphase der Entwicklung der Wirkstoffe. Derzeit können Anweisungen in natürlicher Sprache sie nur dazu anleiten, einfache Befehle zu befolgen. Obwohl Agenten vordefinierte Strukturen interpretieren können, indem sie auf Hinweise reagieren, verschafft ihnen dies keine echte Autonomie und Selbstbestimmung.

Dieses Problem entsteht hauptsächlich aufgrund der Hemmung des autonomen Handelns von Agenten bei der Verfolgung komplizierter, weitreichender Ziele. Um diese Herausforderung zu meistern, sind komplizierte Aufgabenstrukturen und die Fähigkeit zur Selbststeuerung von Strategien zur Anpassung und Weiterentwicklung erforderlich.

Als Forscher bin ich mir darüber im Klaren, dass das Erreichen der Autonomie der dritten Stufe erhebliche Änderungen an den Hardware-, Firmware- und Softwarekomponenten erfordert. Dieses Unterfangen ist in der Tat eine Herausforderung. Durch schnelle Fortschritte in der Technologie, insbesondere High-Level Task Networks (HTNs), können wir Agenten jedoch in die Lage versetzen, komplexe, langfristige Aufgaben effektiv zu verwalten.

Hierarchische Aufgabennetzwerke (HTNs) sind Organisationsstrukturen, die komplexe Aufgaben in kleinere, überschaubare Teilaufgaben unterteilen, die dann in einem hierarchischen, baumartigen Muster angeordnet werden. Diese Netzwerke ermöglichen es KI-Systemen, eine Abfolge von Aufgaben effizient und effektiv zu planen und auszuführen, selbst wenn das Gesamtziel unklar oder mehrdeutig ist.

Im Bereich der Videospiele können Hierarchical Task Networks (HTNs) dazu führen, dass Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) taktischer agieren, was zu einem komplizierten und fesselnden Gameplay für die Spieler führt. Andererseits könnten HTNs bei digitalen Geldbörsen Verfahren wie Zahlungsgenehmigung, Betrugsprävention und Kontoausgleichsanpassungen rationalisieren.

Bei Spielen können HTNs dafür sorgen, dass sich Charaktere intelligenter verhalten und so ein realistisches und spannendes Erlebnis schaffen. Bei Online-Geldbörsen könnten HTNs Transaktionen erleichtern, indem sie Aufgaben wie die Überprüfung von Zahlungen, die Erkennung von Betrug und die Aktualisierung von Guthaben übernehmen.

Wie können HTNs Eliza Labs helfen?

Durch die Einführung von HTNs in Eliza v2 werden die Fähigkeiten der Plattform erheblich verbessert, da sie mehrstufige Aktionen ausführen, Pläne bei Änderungen schnell anpassen und verschiedene Industrieprozesse mühelos und ohne Belastung verwalten kann. HTNs stellen eine konkrete Verkörperung des Hauptziels von Eliza Labs dar: KI-Systeme zu entwerfen, die nicht nur reagieren, sondern intelligent und proaktiv planen und die Lücken füllen, um reale Herausforderungen effektiv zu bewältigen.

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2025-01-06 13:14