KI-Vorhersagen seien „einer der aufregendsten Anwendungsfälle“ in Web3, sagt der CEO von Theoriq

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Als erfahrener Forscher mit einem Händchen für die Entschlüsselung der Feinheiten der KI- und Blockchain-Technologie halte ich Theoriqs Prediction Collective für eine spannende Entwicklung im Bereich Web3. Nachdem ich jahrelang tief in die Welt der Datenanalyse und Prognosemärkte eingetaucht bin, kann ich das Potenzial dieser Plattform bestätigen.

Seit einigen Tagen stellt Theoriq Prediction Collective vor – eine Reihe von Agenten für künstliche Intelligenz, die jeweils in der Lage sind, Ergebnisse in verschiedenen Bereichen wie Marktschwankungen, politischen Umfragen und Sportereignissen vorherzusagen.

Das Kollektiv nutzt verschiedene Datenquellen, um hochzuverlässige Prognosen zu liefern, eine Funktion, die bei Web3 zunehmend nachgefragt wird. 

Laut Ron Bodkin, CEO von Theoriq, bedient die Plattform die wachsende Nachfrage nach datengestützten Perspektiven, insbesondere da Web3-Benutzer zunehmend in Prognosemarktplätze wie Polymarket eingebunden werden.

Bodkin wies darauf hin, dass das Erstellen von Vorhersagen eine faszinierende Anwendung künstlicher Intelligenz sei. Theoriq vereinfacht den Prozess durch die Kombination verschiedener Datenquellen und Open-Source-Tools und ermöglicht es Benutzern, verschiedene Ereignisse einfach zu erfassen und Prognosen und Vorhersagen zu erhalten.

Laut Bodkin wird erwartet, dass die KI im Laufe der Zeit einen großen Einfluss auf den Vorhersageprozess haben wird und Benutzern immer genauere Erkenntnisse über eine breitere Palette von Anwendungen liefert.

Spezialisierte KI-Agenten 

Die Group for Forecasting Events, oder einfach „The Prediction Collective“, soll Benutzer dabei unterstützen, wichtige Ereignisse zu verstehen und vorherzusagen, beispielsweise entscheidende Phasen wie die US-Wahlen. Derzeit ist es im Testnetzwerk von Theoriq aktiv und zugänglich und bietet Benutzern die einzigartige Möglichkeit, kollaborative Vorhersagen auf Basis künstlicher Intelligenz in Echtzeit mitzuerleben.

Als Forscher habe ich eine Gruppe fortschrittlicher KI-Einheiten zusammengestellt, die jeweils darauf ausgelegt sind, punktgenaue, sofortige Vorhersagen zu liefern, die auf bestimmte Bereiche zugeschnitten sind.

Beispielsweise leitet der PC-Router-Agent Benutzeranfragen an die richtigen Agenten weiter; Der Polymarket Info Agent sammelt Daten von Top-Prognosemärkten wie Polymarket. der Prediction Market Planner Agent bewertet Trends und Risiken; und der Prognoseagent analysiert Online-Quellen, um Ereignisergebnisse vorherzusagen.

Als Analyst kann ich bestätigen, dass diese zusätzlichen KI-Agenten wertvolle Perspektiven zu Themen wie DAO-Governance, Finanzereignissen und Anlagetaktiken bieten. Derzeit haben wir insgesamt fünfzehn dieser intelligenten Wesen in unserem Kollektiv, und es gibt Pläne für weitere in der Zukunft, wie Bodkin berichtet.

Liquidität auf dem Prognosemarkt

Derzeit sammeln wir Informationen von Polymarket und verschiedenen Online-Ressourcen. Theoriq strebt jedoch danach, unsere Datenquellen zu erweitern, indem es in Zukunft die Stimmungsanalyse in sozialen Medien und weitere Nachrichtenplattformen einbezieht.

Auf Plattformen wie Polymarket stellt die Aufrechterhaltung der Liquidität in Prognosemärkten aufgrund der vorhandenen Manipulation eine erhebliche Hürde dar. Häufig wird die Teilnahme durch knappe Ressourcen und Daten erschwert. Theoriq will diese Probleme angehen, indem es die Liquidität erhöht und so möglicherweise die Objektivität der Prognosen erhöht.

Einfacher ausgedrückt erklärte Bodkin gegenüber crypto.news, dass es ein Problem mit der Verfügbarkeit von Geldern auf Prognosemärkten gegeben habe, selbst auf großen Plattformen wie Polymarket, die Prognosen über die US-Wahlen beinhalten. Er erwähnte, dass diese Märkte manchmal transparent manipuliert werden. Der Grundgedanke ist, dass nicht genügend Personen über die nötigen Ressourcen und Daten verfügen, um sich mit Bedacht zu beteiligen. Wir glauben jedoch, dass Agenten der künstlichen Intelligenz (KI) die Barrieren für Menschen beim Zugriff auf die Informationen, die sie für fundierte Entscheidungen benötigen, erheblich senken können. Dies würde aufgrund der Präsenz dieser KI-Agenten zu einer erheblichen Erhöhung der Liquidität führen.

Echtzeitanalyse

Die Prozesse der Organisation sind effizient organisiert und gewährleisten eine schnelle Bereitstellung nützlicher Prognosen für ihre Benutzer. Wenn Sie eine Frage wie „Wer wird heute Abend das Spiel der 76ers gewinnen?“ eingeben, leitet das System diese automatisch an die entsprechenden Teammitglieder weiter.

Diese Einheiten sammeln Informationen, erkennen relevante Details und liefern prägnante, probabilistische Antworten. Diese Methode ermöglicht präzise Prognosen in Echtzeit, selbst bei komplizierten Themen, und steht damit im Gegensatz zu anderen KI-Agenten wie ChatGPT, die typischerweise eine umfassendere Strategie verfolgen, indem sie sich auf Daten aus einer einzigen Quelle verlassen.

Die Nutzung des Testnetzes von Theoriq ist derzeit kostenlos. Dennoch plant Bodkin, in naher Zukunft „Premium-Agenten“ einzuführen, für die für die Nutzung von Web3-Diensten eine geringe Gebühr erhoben wird. Diese Gebühr wird verwendet, um die Netzwerkkosten durch das Verbrennen einiger Token auszugleichen.

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2024-11-05 18:10