Als erfahrener Forscher mit einer Vorliebe für Blockchain-Technologie und künstliche Intelligenz halte ich diese Zusammenarbeit zwischen FLock und io.net für geradezu bahnbrechend. Mit jahrelanger Erfahrung habe ich unzählige Versuche gesehen, diese beiden Welten zu verschmelzen, aber keiner war so vielversprechend wie dieser.
In Zusammenarbeit mit io.net hat FLock die erste Konsensmethode „Proof of Artificial Intelligence“ entwickelt, ein System, das die Authentizität von Knoten in verteilten Computernetzwerken sicherstellt.
Laut einer auf crypto.news veröffentlichten Pressemitteilung basiert diese Methode auf KI-basierten Trainingsaufgaben, um sicherzustellen, dass verteilte physische Infrastrukturen wahrheitsgetreu und effizient funktionieren und ihre beabsichtigte Leistung beibehalten.
Im Wesentlichen nutzt dieses System künstliche Intelligenz, um sicherzustellen, dass jeder Computer im Netzwerk wie erwartet funktioniert, zuverlässig bleibt und effizient arbeitet. Dieser Prozess umfasst eine Engine, die kontinuierlich Aufgaben generiert, Antworten sammelt und Statistiken liefert, um dezentral Urteile zu fällen, wobei natürlich KI-Technologie zum Einsatz kommt.
„Sowohl KI-Spezialisten als auch normale Benutzer benötigen Vertrauen in die Zuverlässigkeit der von ihnen verwendeten Computerressourcen, und der Nachweis von KI ist für den Aufbau dieses Vertrauens von entscheidender Bedeutung. Da Computer die Grundlage aller KI-Entwicklungsarbeiten bilden, konzentrieren wir uns darauf.“ Erstens freuen wir uns, im Rahmen unserer Bemühungen mit io.net, einem Pionier seiner Branche, zusammenzuarbeiten
Jiahao Sun, Gründer und CEO von FLock
In diesem Setup werden Knoten nicht nur für die Teilnahme an DePINs, sondern auch für die Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Netzwerken wie IO.net und FLock.io mit Blockbelohnungen belohnt. Das System gewährleistet die Qualität und Zuverlässigkeit der Beiträge dieser Knoten, indem es ihnen konsequent komplexe KI-Aufgaben zur Lösung zuweist.
Förderung dezentraler KI-Ökosysteme
FLock spielt eine entscheidende Rolle bei der Erstellung künstlicher Daten zum Testen von Netzwerkknoten. Ziel ist es, die Verifizierungsfähigkeiten von PoAI zu erweitern und über bloße Rechenaufgaben hinauszugehen, um KI-Training und föderiertes Lernen einzubeziehen. Langfristig geht es darum, eine spezialisierte Blockchain für KI-Anwendungen zu schaffen.
Die Zusammenarbeit zwischen FLock und io.net ist ein entscheidender Fortschritt bei der Entwicklung dezentraler Umgebungen für künstliche Intelligenz und ebnet den Weg für zukünftige Fortschritte in diesem Sektor.
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2024-08-29 17:46