Polymarket steht vor einer genauen Prüfung, nachdem Forscher davor gewarnt haben, dass öffentliche Dashboards Transaktionen doppelt zählen könnten, was eine Debatte über Datengenauigkeit und -motive auslöst.
Die gemeldeten Handelsvolumina von Polymarket sind in die Kritik geraten, nachdem Forscher sagten, dass viele Dashboards möglicherweise dieselben Trades zweimal gezählt haben. 🐐💸
Die Debatte nahm schnell zu und zog Analysten, Investoren und konkurrierende Plattformen an. Es führte auch zu Verwirrung bei Benutzern, die sich bei der Beurteilung der Aktivitäten auf dem Prognosemarkt auf öffentliche Daten verlassen. 🧠
Wie der Mengenstreit begann
Ein Online-Forscher namens @notnotstorm teilte seine Ergebnisse mit, die zeigten, dass die On-Chain-Aufzeichnungen von Polymarket jeden Handel über mehrere Ereignisse hinweg protokollieren. Diese Ereignisse erscheinen dann auf Dashboards wie Dune Analytics, DefiLlama, Blockworks, Allium und anderen. 🧵
einen ziemlich großen Datenfehler gefunden
Es stellt sich heraus, dass fast jedes große Dashboard das Polymarket-Volumen doppelt gezählt hat (nicht im Zusammenhang mit Wash Trading)
Das liegt daran, dass die On-Chain-Daten von Polymarket redundante Darstellungen jedes Handels enthalten. Quittungen ⬇️⬇️
– Sturm (@notnotstorm)
Das Problem beginnt jedoch, wenn diese Dashboards sowohl die Ereignisse auf der Hersteller- als auch auf der Abnehmerseite als separate Aktionen lesen. 🤯
Manchmal addieren sie beides, und so entstehen Gesamtsummen, die größer erscheinen als das Geld, das tatsächlich über die Plattform fließt. 💸
Die Behauptung verbreitete sich schnell, nachdem Paradigm-Mitbegründer Matt Huang den Thread erneut veröffentlichte. 🚀
Insbesondere ist Paradigm ein Investor in Kalshi, einem der engsten Konkurrenten von Polymarket. Dieses Detail führte zu Diskussionen über Voreingenommenheit und Absicht. Einige Benutzer sagten, der erneute Beitrag scheine ein Versuch zu sein, einen Konkurrenten zu schwächen. 🦊
Andere sagten, es sei fair, Fragen zu stellen, wenn die Daten nicht mit dem tatsächlichen Handelsgeschehen in der Kette übereinstimmten. 🧐
Warum derselbe Trade zweimal vorkommen kann
Polymarket-Trades können auf verschiedene Arten funktionieren. Bei einigen handelt es sich um einfache Tauschgeschäfte. Bei anderen handelt es sich um Positionen, die sich teilen oder zusammenführen. Wenn Benutzer handeln, erstellt das System mehrere Blockchain-Ereignisse, um sicherzustellen, dass jede Rolle im Handel protokolliert wird. 🧩
Maker haben Posten, die im Orderbuch stehen, und Taker gleichen sich mit ihnen ab, bevor beide Seiten OrderFilled-Ereignisse produzieren. Daher können Transaktionen manchmal aus zwei Blickwinkeln betrachtet werden. 🧭
Einige Dashboards behandeln diese beiden Einträge als separate Trades und wenn sie alles zusammenzählen, verdoppelt sich die Zahl. 📉
Der Forscher sagte, dieser Fehler sei in den meisten gängigen Dashboards aufgetaucht. Sie fügten hinzu, dass die Daten von Polymarket schwerer zu lesen seien als viele andere Plattformen, da die Vertragsstruktur aus mehreren interagierenden Teilen bestehe. 🧩
Polymarket-Datenfehler: In den meisten öffentlichen Daten werden Volumina doppelt gezählt
Interessanter Fund in Diligence von
– Matt Huang (@matthuang)
Die Ebenen verwirren Block-Explorer, und die Explorer geben diese Verwirrung an jeden weiter, der versucht, Volumendiagramme zu erstellen, ohne tiefer zu schauen. 🧠
Befürworter des Threads sagten, die Diagramme seien sinnvoll, sobald die Doppelzählung beseitigt sei. Sie sagen, dass das Problem die ungewöhnlich hohen öffentlichen Zahlen erklärt, die im vergangenen Jahr auf mehreren Dashboards zu sehen waren. 📈
Kritiker sagten jedoch, dass die Behauptung eine normale Marktstruktur in etwas Dramatischeres verwandelt, als sie ist. 🎭
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Analysten reagieren, während die Argumente online zunehmen
Als der Thread die Runde machte, begannen Analysten und Datenteams, ihre eigenen Dashboards zu verteidigen. 🛡️
Einige sagten, dass sie bereits nur die fiktive Handelsgröße messen, sodass ihre Diagramme nie etwas verdoppelt haben. Andere sagten, die vom Forscher verwendete Methode ignoriere Industriestandards oder gängige Methoden, mit denen Börsen das Berichtsvolumen melden. 📊
Der Ton änderte sich schnell, als Benutzer auf die Verbindungen von Paradigm zu Kalshi hinwiesen. Sie sagten, der Bericht wirke wie der Druck eines rivalisierenden Lagers. 🦊
Während Matt Huang Polymarket kein Fehlverhalten vorwarf, warf der Zeitpunkt Fragen auf. Innerhalb weniger Stunden weitete sich die Debatte von einem technischen Streit zu einem Kampf um Motive, Fairness und Wettbewerb aus. 🧨
Personen im ursprünglichen Thread stellten später klar, dass das Problem Dashboards von Drittanbietern betrifft und nicht die interne Buchhaltung von Polymarket. 🧾
Das milderte einige der frühen Behauptungen, verlangsamte jedoch nicht die Online-Reaktion. 🌪️
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2025-12-09 19:42