Als begeisterter Verfechter technologischer Fortschritte und selbst Überlebender eines Kampfes gegen den Krebs muss ich meine Enttäuschung über den aktuellen Stand der künstlichen Intelligenz zum Ausdruck bringen, insbesondere nachdem ich von dem Debakel mit ChatGPT und deren Unfähigkeit gehört habe, die Anzahl der „R „liegt im Wort „Erdbeere“.
Wissenschaftler setzen auf künstliche Intelligenz als wertvolles Instrument im Kampf gegen Krebs.
Doch ein australisches Frühstücksradioteam hat das ChatGPT-KI-System mit einer einfachen Abfrage herausgefordert; Überraschenderweise wurde die Antwort auf ziemlich dramatische Weise falsch gehandhabt.
Während ihrer Radiosendung am Donnerstagmorgen (The Kyle & Jackie O Show) entschieden sich die Moderatoren Kyle Sandilands und Jackie O Henderson dafür, die Fähigkeiten des KI-Modells ChatGPT live auf Sendung herauszufordern. Ihre Erfahrung damit war so unerwartet, dass sie von den Ergebnissen überrascht waren.
Die Frage an das von Open AI entwickelte Programm mit dem Namen „Strawberry“ konnte die Anzahl der darin enthaltenen „R“-Buchstaben nicht genau angeben.
Als Antwort auf die Anfrage gab die App fälschlicherweise an, dass das angegebene Wort nur zwei „R“-Laute enthält, statt tatsächlich drei.
Trotz wiederholter Korrekturen macht die Software weiterhin denselben Fehler, da sie aus Benutzerinteraktionen lernt, was darauf hindeutet, dass sie die richtigen Informationen noch nicht vollständig erfasst hat.
Kyle, 53, witzelte: „Mit diesem Ding werden wir in absehbarer Zeit doch nicht Krebs heilen können, oder?“
Während der Live-Übertragung zeigten die Moderatoren ein virales Video, in dem die App einen Rechtschreibfehler beging, und baten ihren Programmdirektor Bruno Bouchet, die App vor Ort zu testen.
„Wie viele Rs sind in Erdbeeren?“ fragte Bruno, bevor der Chatbot antwortete: „Es gibt zwei Rs.“
Dann schnappte das Studio vor Schreck nach Luft, als andere anfingen zu lachen.
Anschließend versuchte Bruno, die Lernfähigkeit der KI zu bewerten, indem er kommentierte: „Mir scheint, dass es drei sind.“
„Ich verstehe, woher du kommst“, sagte die Roboterstimme, bevor sie eine völlig ungenaue Behauptung aufstellte.
Im Begriff „Erdbeere“ scheint es, als gäbe es zahlreiche Vorkommen des Buchstabens R, aber in Wirklichkeit enthält er nur zwei solcher Laute: einen direkt nach dem „T“ und einen weiteren ganz am Ende.
Nach erfolglosen Bemühungen, die KI zu lehren, äußerten die Radiomoderatoren ihre Unzufriedenheit über die übermäßige Aufmerksamkeit, die solchen Bildungsprogrammen geschenkt wird.
„Du dummer Kerl“, sagte Kyle und fügte dann hinzu: „Ich dachte, dieses Ding würde Krebs heilen.“
Der Test erfolgt nur wenige Monate, nachdem schottische Wissenschaftler bekannt gegeben haben, dass sie ein künstliches Intelligenzsystem entwickelt haben, das Krebsproben interpretieren und vorhersagen kann, wie sich ein Tumor entwickeln könnte.
Das Team glaubt, dass diese Erkenntnis Ärzten eine zusätzliche Perspektive durch künstliche Intelligenz eröffnen und möglicherweise die Präzision diagnostischer Verfahren beschleunigen und verbessern könnte.
Eine Gruppe von KI-Experten und Krebsforschern unter der Leitung der Universität Glasgow hat in ihren gemeinsamen Bemühungen eine neuartige Methode entwickelt, die als histomorphologisches Phänotyplernen (HPL) bezeichnet wird.
Die Forscher haben hochwertige Bilder zahlreicher Gewebeproben von Lungenkrebspatienten aufgenommen und aufgezeichnet und dabei auch den Verlauf ihrer jeweiligen Krebsentwicklung verfolgt.
Anschließend entwickelten sie einen Algorithmus, der die Bilder genau unter die Lupe nehmen und wiederkehrende Muster identifizieren sollte, wobei ausschließlich die in jeder Folie enthaltenen visuellen Informationen zum Einsatz kamen.
Der Algorithmus teilte die Diabilder in unzählige winzige Fragmente auf, wobei jedes Fragment einen winzigen Teil menschlichen Gewebes symbolisierte.
Da das Team zusätzliche Objektträger von Krebspatienten in das System einbezog, konnte es die charakteristischen Merkmale dieser Patienten genau identifizieren.
Nachdem die Forscher Muster in den gegebenen Proben erkannt hatten, wandten sie den Algorithmus an, um Zusammenhänge zwischen diesen Proben und den Gesundheitsergebnissen der Patienten zu untersuchen, wobei sie sich insbesondere auf die Überlebenszeiten nach der Operation für diejenigen konzentrierten, die sich einer Krebsoperation unterzogen hatten.
In einer anderen aktuellen Studie wurde behauptet, dass KI Prostatakrebs besser erkennen könne als Ärzte.
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2024-08-29 04:29